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阿里AI上岗双11服装车间,能识别头发丝直径十分之一的瑕疵
发布时间:2024-04-02
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本文摘要:AI正在为双11的生产制造提速!10月29日,记者获悉,阿里AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线,帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作,识别准确率90%以上,远超人类水平,整体效率大幅提升5倍。中国是全球最大的纺织服装生产加工地,然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成,这是造成生产效率低下的原因之一。数据显示,平均一个验布工瑕疵检出率仅为70%,并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检,最终影响服装的整体质量。

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AI正在为双11的生产制造提速!10月29日,记者获悉,阿里AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线,帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作,识别准确率90%以上,远超人类水平,整体效率大幅提升5倍。中国是全球最大的纺织服装生产加工地,然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成,这是造成生产效率低下的原因之一。数据显示,平均一个验布工瑕疵检出率仅为70%,并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检,最终影响服装的整体质量。

纯靠人工肉眼检测效率较低现在,阿里率先将AI算法应用到了这一环节。据介绍,市面上常见的布料种类有数十种,这其中的布料瑕疵多达近百种,且很多瑕疵形态极其相似,传统机器视觉技术很难实现自动化检测。

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为了让机器精准识别这背后的细微差异,阿里达摩院建立了业界首个布料训练集,让AI充分学习不同种类布料的纹理特征,可正常识别头发丝直径十分之一的瑕疵,识别准确率达到90%以上,远高于人类水平的70%,检测效率大幅提升5倍。阿里AI自动检测布料瑕疵,准确率超90%目前,阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作,并对瑕疵精准分类,如褶皱、光斑、污渍、污点等,从坯布到成品面料环节,都可辅助质检人员作出质量管控决策。AI精准识别布料细微瑕疵达摩院算法专家楚之表示,AI已经成为传统行业降本增效的重要方法,过去几年,阿里针对不同场景研发了适用于各行各业的AI算法,目前已经广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域。

早在2017年,阿里云就研发了业界首个工业视觉AI方案,并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域,例如,正泰新能源上线了全国光伏行业首个AI质检,实现单、多晶电池片及组件缺陷的毫秒级自动判定。


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